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【Science】劍橋大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)了癌癥新的突變特征!
時間:2021-04-24 14:02:00 來源:轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)網(wǎng) 點擊:
英國的一個研究團(tuán)隊通過腫瘤分析,檢測出了一系列新的突變特征,并根據(jù)“10萬人基因組計劃(100kGP)”,與多種癌癥類型的序列數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

周五(4月22日),該研究團(tuán)隊在《Science》上發(fā)表了研究成果,題為“Substitution mutational signatures in whole-genome–sequenced cancers in the UK population”。研究人員根據(jù)英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)基因組醫(yī)學(xué)中心提供的樣本,收集了15800多個能匹配100kGP腫瘤和正常樣本的全基因組序列數(shù)據(jù),并且重點關(guān)注了患有19種癌癥類型的11585名英格蘭基因組參與者中的12222個序列。


https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl9283

他們還研究了國際癌癥基因組聯(lián)盟(ICGC)記錄的另外3,001例病例的基因組序列數(shù)據(jù),以及Hartwig醫(yī)學(xué)基金會評估的3,417例轉(zhuǎn)移性癌癥病例的基因組序列數(shù)據(jù)。

在識別體細(xì)胞突變的生物信息學(xué)幫助下,該團(tuán)隊追蹤并分析了腫瘤中每個受影響位點的數(shù)億個DNA序列替換、小的插入或缺失,以及重排,在腫瘤中發(fā)現(xiàn)了82個單堿基替代突變特征和27個雙堿基替代特征。

劍橋大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院及其早期癌癥研究所的醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)研究員,該研究的第一作者Andrea Degasperi在一份聲明中說:“每一種癌癥都有無數(shù)個突變,我們有前所未有的技術(shù),可以從NHS的患者中尋找到共性和差異,在這一過程中,我們發(fā)現(xiàn)了58個新的突變特征,這拓寬了我們對癌癥的認(rèn)知。”

研究人員表示,這一新發(fā)現(xiàn)包括之前未報道過的40個由單堿基替代標(biāo)記的突變特征,以及18個涉及雙堿基替代的新突變特征??傊?,這些突變特征能反映所有可能性,從過去認(rèn)為的接觸突變原,如吸煙、紫外線、鉑化療或馬兜鈴酸等,到DNA修復(fù)或其他細(xì)胞過程中的內(nèi)源性錯誤。

突變特征也提供了一種更為罕見的,可以反映腫瘤組織起源的特征。雖然出現(xiàn)了一組共同的突變特征,但該團(tuán)隊注意到,不斷增加的樣本量提高了對相對罕見的突變特征的檢測率。

此外,盡管有一些共同的突變因子,突變特征還是為腫瘤起源部位的特異性提供了視角。在100kGP、ICGC和Hartwig醫(yī)學(xué)基金會樣本群體的16種組織類型中,作者指出,“比起其他組織類型,不同群體同一個器官的特征要更加相近,這表明每個器官的突變特征是可高度復(fù)制的。而且,不同群體同一個器官的特征具有組織特異性,無論測序平臺還是突變調(diào)用算法都能檢測到。”

他們認(rèn)為,檢測突變特征有助于開發(fā)尚未發(fā)現(xiàn)的治療靶點、治療策略和疾病管理方案,這可以推動一種為有效揭示腫瘤突變特征的“特征匹配多步驟”(FitMS)新算法的開發(fā),該算法在100個模擬基因組序列中進(jìn)行了測試,這些序列包括在乳腺癌中發(fā)現(xiàn)的幾種常見或罕見的單堿基替代特征。

該研究的資深作者、劍橋大學(xué)和劍橋大學(xué)醫(yī)院的基因組醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)研究員Serena Nik-Zainal指出,突變特征“可以突出特定藥物靶向的異常,或者可以表明個別癌癥潛在的致命弱點”。(轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)網(wǎng)360zhyx.com)

 

參考資料:

https://www.genomeweb.com/sequencing/new-mutational-signatures-detected-cancers-profiled-uks-100k-genomes-project#.YmStlu1ByUk

注:本文旨在介紹醫(yī)學(xué)研究進(jìn)展,不能作為治療方案參考。如需獲得健康指導(dǎo),請至正規(guī)醫(yī)院就診。


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